MakerClaw

用 Go 从零写的极轻量个人 AI 助手。
$10 硬件可运行 · 实测 30MB 内存 · 毫秒级启动(已实测 38+ provider / 20 channel)。

快速开始 → 配置 LLM
~30MB
RAM 占用(实测)
38+
LLM Provider
20
接入渠道
6
已实测 Linux 架构

为极简而生

不是另一个 ChatGPT 套壳,是从零重写的 AI Agent —— 每一个字节都为效率负责。

毫秒级启动

纯 Go 原生编译产物。实测各子命令启动时间 10–30 ms(version / status / model / auth / help / provider / mcp / cron / skills),瞬时响应。

极致轻量

完整 CLI 实测峰值 RAM ~30 MB(runtime 约 4 MB,CLI 全栈 27.9–34.5 MB)。树莓派、老旧安卓轻松跑。

多渠道接入

已实测 20 个 channel。同一个 Agent,同时接 Telegram / 飞书 / Discord / 微信 / Slack 等。一次配置,处处可达。

本地优先

二进制可执行、状态本地落盘、API 密钥加密入库。数据不出你的机器,隐私自己掌控。

智能路由

按任务复杂度自动分流到合适模型 — 轻量查询走便宜模型,复杂任务升级旗舰模型。

MCP 协议

原生支持 Model Context Protocol —— 任意 MCP 服务器都能即插即用,扩展能力边界。

可视化面板

桌面版附带 WebUI Launcher,浏览器里点点鼠标就能配置 Provider、渠道、网关。零命令行门槛。

全架构覆盖

已实测 6 个 Linux 架构:amd64 · arm64 · armv7 · riscv64 · loong64 · mipsle。一次编译,跑遍所有 Linux 设备。

已实测支持的平台

所有 Linux 架构均已实测 cross-compile + stripped + 静态链接,scratch 容器内可启动。

平台 架构 实测体积
Linux amd64 33.8 MB raw · 11.8 MB gzip
arm64 31.4 MB raw · 10.8 MB gzip
armv7 30.2 MB raw · 10.7 MB gzip
riscv64 30.2 MB raw · 11.1 MB gzip
loong64 32.3 MB raw · 10.9 MB gzip
mipsle 28.3 MB raw · 8.1 MB gzip
macOS amd64 · arm64
Windows amd64 · arm64
Android arm64(Android bundle)

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